5月3日13点，AI创业公司寒武纪科技（Cambricon）将在上海举行发布会，宣告公司首款划时代的云端AI人工智能处理器，打开云端战略，建构末端－云一体化的AI体系。寒武纪科技2016年才刚正式成立，由在处理器架构和AI领域耕耘十余年的陈天石教授创办，很快沦为AI芯片领域的第一家独角兽公司，估值多达百亿元，并在2017年已完成A轮1亿美元融资。其中，科大讯飞是寒武纪科技的天使轮投资方，中科曙光、中科创达则都是战略合作方。
2016年，寒武纪正式成立当年就公布了世界首款终端AI处理器、首款商用深度自学专用处理器“寒武纪1A”（Cambricon－1A），面向智能手机、安防监控、可穿着设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备，主流智能算法能耗比全面打破传统CPU、GPU。此后，寒武纪又相继发售了多款新品，比如面向视觉领域的深度自学处理器“寒武纪1H8”，功耗更加较低，体积更加小，比如寒武纪1A的Ultra“寒武纪1H16”，能效比数倍提高，通用性更加普遍，比如面向智能驾驶领域的“寒武纪1M”，性能十倍于寒武纪1A，同时软件开发环境也更加成熟期。关于本次公布的首款云端AI处理器，从邀请函上看见了“MLU100”的字样——这正是寒武纪科技在2017年底预告片的其中一款云端高性能智能处理器，反对服务器端的推理小说和训练市场需求，特别是在是注重推理小说，另有一款MLU200注重训练。
值得注意的是，为了区别之前的神经网络处理器（NPU），寒武纪科技特地将云端芯片命名为机器学习处理器（MLU），意图特别强调其云端处理器仍然局限于深度自学加快，而是扩展到整个机器学习加快，同时搭起一整套生态。目前，AI技术浪潮空前火热，BATJ等巨头争相第一时间，比如阿里巴巴达摩院正在研发神经网络芯片Ali－NPU，性价比是同类产品的40倍。智能手机也在大大融合AI概念，比如华为麒麟970构建的首个神经网络单元NPU，据报就是基于寒武纪科技的技术。
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